سیستم حضور و غیاب با شناسایی چهره 📸

این پروژه یک سیستم حضور و غیاب نوآورانه بر اساس شناسایی چهره با استفاده از وب‌کم را پیاده‌سازی می‌کند. این سیستم چهره‌ها را در زمان واقعی شناسایی کرده و جزئیات حضور (نام و زمان) را در یک فایل CSV ثبت می‌کند.

✨ ویژگی‌ها

• شناسایی و تشخیص چهره در زمان واقعی: دریافت فریم‌های ویدیویی از وب‌کم و شناسایی چهره‌ها در زمان واقعی.
• ثبت حضور: جزئیات حضور (نام و زمان) را در یک فایل CSV ثبت می‌کند.
• مدیریت چهره‌های شناخته شده: افزودن و مدیریت چهره‌های شناخته شده برای شناسایی آسان.
• بازخورد بصری: نمایش مستطیل و برچسب نام در اطراف چهره‌های شناسایی شده در فید ویدیویی.

🛠️ پیش‌نیازها

• پایتون 3.6+ 🐍
• OpenCV 📸
• face_recognition 👤
• numpy 🧮

🚀 نصب

1. کلون کردن مخزن

   git clone https://github.com/your-username/face-recognition-attendance.git
   cd face-recognition-attendance
   

2. نصب بسته‌های مورد نیاز

   pip install opencv-python face_recognition numpy
   

3. آماده‌سازی تصاویر چهره‌های شناخته شده
   • تصاویر چهره‌های شناخته شده خود را در پوشه photos قرار دهید.
   • اطمینان حاصل کنید که تصاویر با نام‌های مناسب (مثلاً john_doe.jpg) نام‌گذاری شده‌اند.
4. اجرا کردن برنامه

   python main.py
   

📋 استفاده

با اجرای برنامه، فید وب‌کم نمایش داده می‌شود. سیستم در زمان واقعی چهره‌ها را شناسایی و اگر چهره‌ای شناسایی شود، نام آن بر روی فید ویدیو نمایش داده می‌شود و جزئیات حضور در یک فایل CSV به نام attendance.csv ثبت می‌شود.

🤝 مشارکت

مشارکت‌ها خوش آمدید! لطفاً مسائل را باز کنید یا درخواست‌های کشش برای بهبود پروژه ارسال کنید.

📄 مجوز

این پروژه تحت مجوز MIT منتشر شده است. لطفاً فایل LICENSE را برای جزئیات بیشتر مشاهده کنید.